Განათლებული მანქანის თვალები: გამოკვლის მაგალითების გამოყენების გზების გამოკვლის საფასური

Ტექნოლოგია ბევრად ცვლილია და ეს გავლენა იქნა ჩვენ ყოველდღიურ ცხოვრების ყველა ნაწილზე, მათ inclusive- თვის ტრანსპორტი. საკამერო მანქანებში ერთ-ერთი უახლესი გამომწვევაა, რომელიც მარტივად აღდგენს გზას უსაფრთხოდ. ეს კამერები ძველი დონის უსაფრთხოების მიმართ ძირითადია.

Კამერები უკვე 100 წლის ან მეტი ადგილზე გვაქვს, თუმცა ტექნოლოგიური ცვლილებები მათ ყველა იზე გარდაქმნეს. მაღალი ხარისხის კამერების ჩამოყალიბება, რომლებიც საშუალებას ძ gaussian რენ ან ვიდეო ჩანაწერის გაკეთება გზაზე და გარშემო გარემოში, ახალ მოსაზრებებს წარმოადგენს მათი გამოყენებისა მანქანებში. ეს ვიზუალური მონაცემები დაგეხმარებიან მანქანის უსაფრთხოების გაუმჯობეს, მძღოლებს მნიშვნელოვანი დეტალები მอบის მათ გარშემო გარემოზე, როგორიცაა გზის მდგომარეობა, ამინდის ცვლილებები და ნებისმიერი Gefare

Დაწერეთ ამჟამად, განსაკუთრებით განათლებული მანქანები აქვს ძალიან სარგებელი კამერების სისტემები განსხვავებული მიზნებისთვის. კამერები არის მანქანის ბორდო კომპიუტერული სისტემის ნაწილი, რომლებიც მონაცემების ფლუქსები გადააქვს ECU პროცესორში, რათა მძღოლებს მიწოდონ ნამდვილი დროის გამოხმაურებას. რამდენიმე მაგალითია:

Გზიდან გამოსვლის გაფრთხილების კამერები: ეს გზის მდგომარეობას მონაცემებს მძღოლს, თუ მანქანა გამოდის მისი გზიდან.

Კამერები წინა დაჯვრელების გაფრთხილებისთვის: ეს შეიძლება განიხილოს სხვა მანქანები ან მაგრამ სხვა მიმართულებით მოძრაობს თქვენს მიმართულებით და გაძლევს წინა გაფრთხილებებს, რათა მიყავათ ყურადღება.

Ცდილობის მონიტორინგის გარეთ კამერები: გარე ციფრული კამერა შეიძლება იყოს მდებარე ცდილობის რეგიონებში, რათა შეძლოთ გასაზიდულოდ სხვა მანქანები ან მოწყობილობები ახლავე იყვნენ ახლოს.

Პირველი კამერა - პირველი კამერები შესაძლებლობას აძლევს მძღოლებს ნახონ მანქანის უკან მიმართულებით, რათა მათ უფასოდ გახდეს ჩამორთვა და წინა დაჯვრელების გაფრთხილება.

Კამერების ინტეგრაცია განათლურ მანქანებში, მოხდენილი მართვის მაგალითი ხდება მძღოლებისთვის დამატებითი წყარო თვალები. როდესაც ხედი შემცირდება, მაგალითად ღამის დროს, ეს კამერები არის მოწყობილობა მძღოლებისთვის. მძღოლები შეძლებენ ნახავა გზა, Naw და რთული ამინდის პირობებში განვითარებული გადაწყვეტილებები. ამასთანავე, ეს კამერები შეძლებენ განსაზღვრას პოტენციალური Gefahren და გაფრთხილება მძღოლისთვის მიწერის წინ.

Რაც დახმარებულია ყველა ამ კამერის ტექნოლოგია გზების უსაფრთხოების შესახებ, ის შეიძლება ასევე ასეთი მეტი გაკეთოს. ეს კამერები შეძლებიან მონაცემების შესაღებად, რომლებიც შემდეგ გამოიყენება გზების ინფრასტრუქტურის დიზაინისა და ტრაფიკის მenedжმენტის გაუმჯობესად. ამასთანავე, ეს ინფორმაცია შეიძლება გამოიყენოს წარმოდგენილი მწვევებისას, რომ აღსანიშნავდეს პრობლემები მწვევის ქულებში და მივიღოთ მეasuresრები ამ რეგიონების შესახებ.

Ასე რომ, ჩვენ შეგვიძლია ვთქვათ, რომ მოდერნისტული ტექნოლოგია მიმღებია ძალიან მეტი, ჩამორთებით კამერების სმარტ მანქანებში, რაც შედგა უფრო მცირე უსაფრთხოებას ავტობანებზე და გეხმარება მოცემული მწვევების გამოსასაფრთხეოდ ღამეს დროს, ნებისმიერი უარყოფითი კლიმატური პირობების შემთხვევაში. ეს ტექნიკური ინოვაცია წარმოადგენს განსა Gaussian მილე სტონს გზაზე უფრო უსაფრთხო და ეფექტური ავტომობილური ტრანსპორტის წარმოებისას. ტრანსპორტის სფეროში ინოვაციის შანსები მასივია, რომელიც კამერის ტექნოლოგიის შესაძლებლობების გარკვევას უზრუნველყოფს გზების უსაფრთხოების გაუმჯობესად.